みんなの唇にあります：AI地域の支配を結婚するために、経済の専門家はそしてchattgptの競合他社から。
しかし、これらすべてのトピックの間で、2つの心配が結晶化します。これにより、専門家とユーザーのラウンドが同様になります。Feepseekは、データ保護のトピックにどのように対処し、中国政府がゲームにどのような手を持っているかをどのように扱っていますか。
DeepSeekとデータ保護：どのデータが収集されますか？
たぶんあなたはすでにこの質問を自問しました：deepseekは私のデータを収集しますか？簡単な答え：はい、他の人（技術）会社と同じようにそうします。
どのくらいのデータが収集されますか？これは簡単には言えませんが、リリー・ヘイ・ニューマン・フォン・ワイヤーデータの量が巨大であると仮定します。彼女は、ソーシャルメディア企業が米国のセキュリティ上の懸念を払拭するために米国のクラウドホスティングに切り替えて以来、DeepseekがTikkokが近年収集したよりも多くのデータを収集していると疑っています。
しかし、DeepSeekはどのようなデータを正確に収集しますか？中国の会社が店舗と使用している貴重な情報のどれが公式のデータ保護規制公開されます。
会社はデータを3つのカテゴリに分割します。
- あなたが提供する情報
- 自動的に収集された情報
- 他のソースからの情報
また、これらのカテゴリに正確に属するものを明確にします。
1。提供する情報
- アカウントの詳細：アカウントの作成に関する情報（ユーザー名、電子メール/電話番号、パスワード、オプションの生年月日）に関する情報。
- 使用コンテンツ：テキスト入力、オーディオデータ、アップロードされたファイル、フィードバック、およびサービスを使用する際のチャット履歴。
- お問い合わせをサポートします：連絡先に連絡するときに送信されたデータ（例：アイデンティティ/年齢の証拠、フィードバック、利用規約の違反への参照）。
2。自動的に収集された情報
- 技術データ：自動的に記録されたデバイスとネットワークデータ（例：デバイスモデル、オペレーティングシステム、IPアドレス、キーボードパターン/リズム、デバイス/ユーザーID）、および診断データとパフォーマンスデータ（例：クラッシュレポート）。シームレスな登録とセキュリティのためのデバイス全体のアクティビティの補足。
- 使用データ：サービスの使用に関する記録された情報（使用された関数、実行されたアクション）。
- クッキーと追跡：サービスの自動データ収集、分析、改善のためのCookie、Webビーコン、および同様のテクノロジーの使用。
- 支払いデータ：支払い処理、顧客サービス、有料サービスの記録されたサポートの注文およびトランザクションデータ。
3。他の情報源からの情報
- 外部サービス：3番目のパーティプロバイダー（Apple、Googleなど）を介して登録/リンクすると、Access Wingsなどの情報が収集されます。
- マーケティングパートナー：広告および分析パートナーは、サービス（購入した製品、使用済みのアプリ/ウェブサイトなど）および識別子（モバイル広告ID、電子メール/電話番号、Cookie）以外のアクティビティに関するデータを共有してアカウントをリンクします。
DeepSeekとデータ保護：これはデータで発生します
DeepSeekは、データを使用してAIモデルを改善します。これには、ユーザーインタラクションの分析やテクノロジーのトレーニングを含みます。これまでのところ、とても普通です。
原則として、収集されたデータは、他の生成AIプラットフォームとそれほど違いはありません。ただし、データ保護主義者の観点からは、問題を引き起こす3つのポイントがあります。
1. Deepseekはキーボード攻撃を保存します（キーボードパターン/リズム）そして、それはあなたに考えを与えるはずです。なぜなら、これはかなりまれであり、すぐに問題になる可能性があるからです。これにより、ユーザーの動作、身元、さらにはパスワードについて結論を導き出すことができます。
2。Deepseekはすでに民間企業にデータを渡す過程にあります。これらには、Baidu（Web分析）およびVO1CES（インターネットインフラストラクチャの会社）が含まれます。
企業があなたのデータを民間企業に渡すたびに、これは悪い兆候です。なぜ？これがリストです：
- 制御の喪失：渡されたデータは、制御不能に使用または組み合わせることができます。
- より高いリスク：参加者が増えると、データリークや乱用にとって大きな危険があります。
- 不明な使用：サードパーティ企業は、広告、AIのトレーニング、分析などにデータを使用できます。
- 可能性のある影響：疑わしいデータ保護法がある国では、当局にアクセスを与えることができます（以下の詳細）。
- オプトアウトオプションはありません：多くの場合、ユーザーは転送について何も知らず、それらを防ぐことができません。
DeepSeekを介してデータを受け取る企業の数は今や大きくなる可能性があり、将来は確かに成長し続ける可能性があります。
Deepseekを使用する場合、さらに：データ保護担当者は、重要で個人的なデータを明らかにせずに行う必要があることを繰り返し指摘します。これは、一般的にも、Deepseek、ChatGpt、Co。とのチャットにも当てはまります。
3. DeepSeekは、情報を当局に転送する義務があります法律で義務付けられている場合。
多くの人が動揺しているもう1つのポイント。しかし、それは中国政府の唯一の問題ではありません。
Deepseekと中国：検閲とデータ配信
中国の法律は、Tikokのデータスキャンダルに類似しているさらなるデータ保護の懸念を提起する州の秘密サービスと協力することをハイテク企業に義務付けています。
Deepseekについて何かを読んだときにほとんど過ぎないという批判のもう1つのポイントは、中国政府を通じて検閲です。ネットワークの無数のユーザーは、中国の批判的な質問やコンテンツに関しては、検閲を報告しています。
Openai Subredditでは、ユーザーOromexは、Deepseekが重要な背景から中国に言及し始め、メッセージをすばやく削除する方法のビデオを示しています。
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これらのケースは、ユーザーの特異点など、常に利用可能です。
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この記事を書くとき、Deepseekは残念ながら何時間も機能していませんでした。それに応じて検閲のテストを提供します。
しかし、ネット上の証拠の数は、驚くことではないにしても、圧倒的に思えます。結局のところ、それはそうです中国の国家検閲の歴史ラング。
DeepSeekがデータを収集するのを防ぐことはできますか？
はい、LLM（大規模な言語モデル）をローカルにコンピューターにインストールすることでできます。したがって、データは中国に送信されません。これは、とりわけ、独立した研究者兼コンサルタントであるルカスオレジニックが、キングスカレッジロンドンInstitute for AIに関連してAIを求められていることをお勧めします。
さらに、研究AIの概要には、中国のAIがコードに含まれています。
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したがって、データの爪から逃れることができるだけでなく、上記のツイートでわかるように、検閲されることなく中国について重要な質問をすることもできます。ツイートでは、検閲なしに困惑を介してDeepseekのR1モデルで処理されたTian'anmen Massacreへのリクエストを見ることができます。
DeepSeekは一般公開されているオープンソースプロジェクトであるため、これは可能です。したがって、将来、モデルを自分で使用するアプリケーションを確実に確認できます。それはユーザーのみに利益をもたらします。