YouTuber Gosucoderは、Ki Deepseek V3を30時間集中的に使用した後、最初のレポートを公開しました。彼は、開発者の仕事からさまざまな日常的なユースケースでAIをテストしました。これが彼の最初の結論です。
概要の最も重要なアプリケーション
開発者は、約に関する彼自身の情報に従ってDeepSeekを使用しました。プログラミングタスクの60％。残りテキスト生成の40％マーケティングコンテンツ、eコマーステキスト、およびアーキテクチャモデルとデータモデルの計画のための。
彼はテストの一部として使用しました。Python、aws、Vuejs、postgressql、タイプスクリプト。
彼は特に次のアプリケーションを強調しています。
- Code-Cleanup：DeepSeekはコードを効率的に削除し、1,000行以上のファイルを415行以上に削減し、実質的にエラーを削減しました。
- API開発：モデルは、認証を含む、すぐに作業APIを生成しました。
- アーキテクチャとデータモデリング：Deepseekは創造的な提案を提供しました。彼の声明では、彼自身の声明よりもさらに優れていました。
- プロトタイプ開発：プライベートプロジェクトでは、Gosucoderは2つの大きな長さの言語モデルが互いに競合するチェスゲームを開発しています。 （ネタバレ：チェスでは特に良くありません）。 YouTuberには、5分以内に機能するプロトタイプがありました。
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Deepseekは特にどこで感銘を受けますか？
特にと比較して、人類の競争相手である彼は、次のポイントでDeepseek V3の強みを見ています。
- 一貫性：DeepSeekはままで正確であり、目的のフレームワーク（この場合はVuejs）を順守します。対照的に、ClaudeはReactコードに関する多くのトレーニングであるように思われるため、Vuejsが要求されていても、AIは常にReactコードを使用します。
- kontextimitis：YouTuberのワークフローは、DeepSeekとのコンテキスト制限によって中断されることはありませんでした。しかし、彼はまた、彼が定期的に新しいチャットを開始することを強調しています。
Deepseekで考慮すべきこと
YouTuberはすでにV3モデルでこれらの印象的な結果を達成していることに注意する必要があります。 R1モデルは昨日公開されました。これは、数学的および論理的な問題解決のために設計されています。
しかし、Deepseekは中国の会社です。中国企業が近づいているため、これは国のリーダーシップに投げかけますデータ保護の懸念の上。この文脈で考えてください。
Gosucoderが表示されます：コードはコードであり、UIはUIです - あなたがまだ持っていないものから私が構築したものからあなたが得ることは何もありません。
一方、機密データまたは独自のデータ（APIキーなど）では厳密です。大規模な言語モデルで利用できるようにしないでください。開発者企業がどの国に座っていても。
開発者の結論についてどう思いますか？コードやソフトウェア開発に自分でLLMSを使用していますか？どんな経験をしましたか？コメントで私たちに書いてください！