AIの概念（人工知能）ビデオゲームにおいては、何も新しいことではありません。古典的なノンプレイヤー キャラクターには常に「AI」が搭載されており、これは開発者が手動で作成したシステムで、たとえばプレイヤーをフォローしたり、特定の要素と対話することを理解したり、「知性」で戦ったりするなど、そのキャラクターを正しい方法で動作させることができます。 。
しかし、テクノロジーの進化に伴い、ゲーム分野でも AI の概念がますます進化しており、NVIDIA は現在、ACE によって新たな一歩を踏み出すことを目指しています。生成 AI を利用してビデオ ゲームのキャラクターを作成する。 NVIDIA ACE 自体は、2023 年に発表されたことを考えると、実際には新しいものではありませんが、初期段階では、ゲーマーと事前定義されていない会話ができるキャラクターを生成することのみを目的として設計されており、ゲーマーは自由に文章を書いたり発音したりして、ゲームを進化させることができました。対話。現在でも、この方法でそれを使用するビデオゲームが開発中です。しかし現在、NVIDIA ACE は、キャラクターがゲーム世界を認識し、行動計画を定義し、可能な限り人間に近い形で行動できるように拡張されています。
正確にどのように機能するのか、そしてNVIDIA ACE の使用方法ビデオゲーム内で実際に？調べてみましょう。
NVIDIA ACE の実際の機能
最初に自問すべき質問は、NVIDIA ACE が AI キャラクターを作成するということは何を意味するのかということです。これらはどう違うのですかビデオゲームですでに見られるものからでしょうか？答えるためには、まずいくつかの簡単な前提を作る必要があります。
まず最初に、開発者が作成した単純なコードでは、人を完全に模倣したキャラクターを作成することは決して不可能であることを理解する必要があります。人間はあまりにも複雑で、あまりに早く行動し、あまりにも異なる反応を示します。信頼できるノンプレイヤー キャラクターを「手作業で」作成することはできません。代わりに、AI は、次のおかげで目標に少しでも近づくことを約束します。大規模な言語モデル（大規模言語モデル、LLM）では、「人間が世界にどのように反応するかを説明する何兆もの文」が使用されています。
さらに正確に言えば、NVIDIA ACE の AI キャラクターはさまざまな生成モデルを使用して、いくつかの視覚要素を知覚、考え、記憶、行動、レンダリングする(生成された文に基づいて調整された唇など)。各コンポーネントを見てみましょう。
知覚する
小さな言語モデルの使用 (SLM、小規模言語モデル）、性能が低くエネルギー効率の高いハードウェアでも実行できる NVIDIA ACE は、次のことができます。
- 環境音や音声を認識する
- あなたの周りの空間を見る
- ビデオゲームから刻一刻とさまざまな情報を読み取ります
これらのプロセステキストを生成するAI は何が起こっているかを理解するために使用できます。
認知
NVIDIA ACE は、ゲーム世界全体を迅速に認識し、小さな決定を下すことができなければなりません。同社は、eスポーツの調査に基づいて、ほとんどのプレーヤーが1 秒あたり 8 ～ 13 マイクロデシジョン、これを「サブ動き」として定義できます。目的を少し調整したり、行動戦略を再定義し始めたりすることについて話します。
NVIDIA のキャラクター AI テクノロジーは、最小限の遅延現時点のニーズに基づいて、開発者が利用できる 3 つの異なるタイプの SLM があり、最も軽いものでは 1.5 GB 以下の VRAM を必要とします。
アクション
何を迅速に行う必要があるかを認識し、定義することは始まりにすぎません。 NVIDIA ACE は、正確に行動するこれは次のような方法で発生する可能性があります。
- キャラクターが利用できるアクションを 1 つ選択してください
- AI音声となるテキストを生成して話す
- より広範な戦略を計画する
- 以前の行動を振り返り、それが正しい選択だったかどうかを理解する
メモリ
最後に、NVIDIA ACE キャラクターは次のことができる必要があります。以前の認識、思考、行動を思い出す彼の選択を改善するために現時点に関連するものだけでなく、現在の状況では優先事項ではないかもしれないが、より広い意味での意思決定を導く必要がある長期的な目標も追跡します。
NVIDIA ACE はビデオ ゲームの新しい味方を生み出します
問題は、それがビデオゲーム内でどのように使用されるかということです。 NVIDIA ACE は、今年後半にさまざまなタイトルで AI キャラクターをフィーチャーする予定です。たとえば、CPC、つまりCo-Playable Characterが導入されます。これらは、次のようなことができる同盟者です。人間のプレイヤーと通信するゲーム固有の用語を使用して、リアルタイムの戦略提案を提供し、戦利品を見つけて共有し、車両を運転し、人間のプレイヤーと戦います。
同様に、AI コンパニオンが私たちと一緒に戦い、プレイヤーが必要とするオブジェクトを探し、装備を変更し、ロックを解除して勝利を目指す戦略を実行するためのスキルに関する提案を提供します。
の場合、シムズのようなクラフトン、NVIDIA ACE が神を作成するために使用されますスマートゾイと呼ばれるCPCつまり、自分自身の特性に基づいて、独立して行動し、目標に従い、環境や出来事により深く反応できるキャラクターです。たとえば、慈善活動を行うキャラクターは、困っている人を見て、必要なものを買うことで彼らを助けることを決定できます。彼には必要なものが必要だ。
私たちの観点から見ると、これらのタイプの AI キャラクターは最も興味深いものであり、利用可能な古いモデルと比較して革命を起こす可能性があります。冒頭でも言いましたが、非常に複雑な AI キャラクターを手作業で作成することは不可能であり、NVIDIA テクノロジーは、ビデオ ゲームに新しいタイプのゲーム用人工知能を提供し、インタラクションをより信頼性が高く奥深いものにする可能性があります。
NVIDIA ACE により、より賢い上司が可能になります
ただし、NVIDIA ACE は味方を作成するだけでなく、AI によって強化された強力な敵であるボスを生成するためにも使用されます。この事例では、ビデオゲームとコラボレーションしてプレゼンテーションを行いました。MIR5(レジェンド オブ ミール シリーズの韓国 MMORPG) 敵のアステリオン。通常のビデオゲームの対戦相手と比べて何が変わりますか?
NVIDIA ACE テクノロジを使用すると、上司は次のことが可能になります。プレイヤーの行動や戦略から学ぶ、ダイナミックに反撃し、プレイヤーが相手の動きを暗記するのを防ぎます。ボスはプレイヤーが使用している装備の種類を確認し、プレイヤーが持つスキルを理解し、以前の戦いでどのように勝利を収めたかを思い出し、最適な方法で攻撃することができます。
このタイプの上司の利点それは、私たちの目の前でこれまでとは少し異なる戦いが起こる可能性と結びついており、それはおそらくビデオゲームのメタとともに進化するでしょう。戦利品を獲得するために同じ敵と何度も対戦する必要があるタイトルにとっては素晴らしいことですが、この場合はさらに疑問があることを認めましょう。
ビデオゲームの場合MMOやローグライトのような多少の多様性があると便利かもしれませんが、特定のジャンル (ソウルライクなど) では、ボスの攻撃パターンを学ぶことがゲームの良い部分であり、それに最適なキャラクターを作成することで戦闘を簡素化できることを忘れてはなりません。敵は、実際にはビデオ ゲーム デザインの背後にある基本的なアイデアの 1 つです。私たちは単に困難について話しているのではなく、最善の戦略を準備したという満足感について話しています。もし AI が私たちの選択を回避できるとしたら、私たちは戦闘の準備がほとんど変わっていないように感じるだけではないでしょうか?
NVIDIA ACE は魔法の杖ではありません
最後に、忘れてはならないことが 1 つあります。エヌビディアエース何もないところからキャラクターを生成するわけではありません: これは、開発者が作成するものをサポートする一連のテクノロジーです。ただし、味方、特にボスが利用できる動き、攻撃、インタラクションは開発者によって作成されます。この新しいタイプの AI が約束しているのは、数回のクリックで革命的なキャラクターを作成することではなく、異なるレベルの理解、反応性、およびキャラクターとのインタラクティブ性です。環境、ゲームの目的、そして人間のプレイヤー。しかし、すべてを考慮すると、Asterion やその PUBG 仲間のようなボスは開発者が作成した動きで行動する必要があり、最終的には良くも悪くも、プレイヤーは彼が自由に使えるすべてのアクションを発見することになります。
NVIDIA ACE は確かに興味深いものになるかもしれませんが、ビデオ ゲームがそうなることを心から願っています。AI による対話生成に依存しないなぜなら、書くという点では常に人間の手の方が好ましいからです。幸いなことに、最初の ACE CPC は 2025 年中に到着する予定です。そのため、数か月かけて、ACE CPC がビデオ ゲームにどれだけ良い (または悪い) ことができるかが分かるでしょう。