人類は、会社の最初のモデルであるClaude 3.7 Sonnetの立ち上げにより、人工知能部門でのレースを続けています。シミュレートされた推論にハイブリッドアプローチを実装します。主な機能は、「拡張された思考」です。これは、AIが複雑な問題を段階的に動作させ、ソリューションを見つけるために使用される処理量を調整できるメカニズムです。このテクノロジーは、探しているユーザーと開発者のニーズに応じて開発されました決定におけるより大きな制御と信頼性 - AIの作成プロセス。更新されたモデルに加えて、Anthropicは、現在限られたプレビューの下にあるコードのプログラミングと管理のアシスタントであるClaude Codeを明らかにしました。
AIの推論に関するより多くの制御
Claude 3.7ソネットの重要な革新の1つは、迅速な回答を選択できるか、目に見える思考の連鎖を備えた詳細な詳細。これは、OpenaiのO1やO3、Gemini 2.0 Google、Deepseek R1のFlash Thinkingなどの代替品にモデルにアプローチします。 APIを介して、開発者は、モデルが推論に使用する必要があるトークンの正確な数を指定でき、最大制限は128,000出力トークンです。
Claude 3.7へのアクセスはですすべてのサブスクリプションプランに含まれています、無料版を除くすべての人が利用できる「拡張思考」オプションを使用します。コストは、以前のモデルと比較して変更されていません：100万ドルあたりの入力トークン3ドル、100万ドルあたりの出力トークンが15ドルで、推論トークンが出力レートに含まれています。
別の大幅な改善はです過度にプルデンシャルな反応の削減：Claude 3.7 Sonnetは、前任者よりも45％少ない要求を拒否し、無害なリクエストの解釈が誤っていることをより効果的で、それほど誤っています。
コーディングおよび複雑なアクティビティのより高いパフォーマンス
Claude 3.7 Sonnetの強みはプログラミングであるようです。新しいモデルはiを取得しましたSWEベンチテストでより良い結果が検証されました、実際のソフトウェア開発の問題を解決するAIの能力を測定します。複雑なコンテキストでAIとツールとユーザーとの相互作用を評価するように設計されたタウベンチテストでさえ、モデルは高いスコアに達しました。
人類はGitHubとの統合も拡大し、すべてのユーザーがリポジトリをClaudeに接続して、デバッグ、機能の開発、ドキュメントのサポートを受け取ることができます。
以前のモデルでの過去の経験、、いくつかの使用制限がありますが、すでに迅速なプロトタイピングのための有効なツールであることを示しました。 Claude 3.7 Sonnetでは、特にプロの開発者にとって、より大きなサブスクリプション計画の必要性が明らかになります。