Deepseek人工知能のスタートアップは最近、次のデータを公開しています545％の理論的利益率を提案する、技術部門に多くの関心を呼び起こした声明。しかし、同社は、現時点では運用上の現実を反映していない収益のモデルに基づいて、それが仮説的な計算であることを明らかにしました。
めまいがする数字ですが、多くの「if」と「しかし」があります
Xの投稿およびGithubの詳細分析で、Deepseekはその方法を説明しました通過してレイテンシを減らします。 V3モデルとR1モデルの24時間使用の期間に関連するデータを分析して、当社は、すべてのトラフィックがR1モデルの価格で請求された場合、562,027ドルの日々の収益を生み出すと推定しました。
一方、処理に必要なGPUをレンタルするためのコストは87,072ドルであり、545％の印象的な理論マージンを残しました。
しかし、Deepseekは実際の収益を認めましたそれらは「実質的に低い」、V3モデルの最低価格、サービスの夜の割引、および多くのまだ無料の機能（Webおよびアクセス可能なアプリが支払いのない）などのいくつかの要因により。
楽観的な予測ですが、それはどれほど現実的ですか？
Deepseekが彼のサービスを完全に収益化することを決定した場合、トラフィックは劇的に減少する可能性があります、これらの数値を実際のコンテキストで複製することを不可能にします。したがって、当社は、収益性の実際の予測ではなく、理論的な見積もりを提供しました。
これらの声明は、議論がこれまで以上に暖房されています。絶えず成長しているモデルのトレーニングとメンテナンスのコストにより、多くのアナリストは、AI企業が実際に長期的に高い利益を得ることができるかどうか疑問に思います。
Deepseekは彼の数に驚き続けていますが、セクターAIの経済的現実は不確実なままです。545％の利益率の予測彼らは、実際の財務シナリオよりもスタイルのエクササイズになる可能性がありますが、彼らはまだ会社が潜在的にスケーラブルで効率的な技術モデルを見つけたことを示しています。