Nvidiaは、人工知能部門におけるリーダーの立場を強化し続けています。IAの新しいスーパーGPUロードマップ。会社は提示しましたニューブラックウェルウルトラアーキテクチャ、ベラルービン、ルービンウルトラ、パフォーマンスと計算スキルをより高いレベルに引き上げることを約束します。
この発表はGDC中に行われました。GDCでは、Nvidiaが新しいGPUの詳細を明らかにし、計算の将来に対する彼のビジョンを概説しました。
AIの未来
前述のように、パイプラインのアーキテクチャは3つです。今年の後半に利用可能になるブラックウェルウルトラは、新しいリアルアーキテクチャではなく、ブラックウェルの進化を表しています。同じBlackwellパフォーマンスを提供しますが、HBM3Eメモリの量が多い（192 GBではなく288 GB）。
したがって、「SuperPod」Blackwell Ultra DGX GB300クラスターは、Blackwellバージョンと同じ数のCPUとGPUを提供しますが、メモリ容量が大きくなります。 Nvidiaは、Blackwell Ultraを、AIセクターでの会社の成功の始まりを示した2022 GPUであるH100と比較しました。 Blackwell Ultraは、FP4推論の点でより高いパフォーマンスを提供し、「IA推論」を加速します。
最も興味深い革新の1つは、DGXステーション、単一のBlackwell Ultra GB300 GPU、784 GBの統合システムメモリ、800 Gbpsでの統合NVIDIAネットワーキングを備えたデスクトップコンピューターです。また、この製品により、企業は単一のブラックウェルウルトラチップを購入できます。
しかし、Nvidiaロードマップの真の主人公はそうですアーキテクチャベラルービンとルービンウルトラ、それぞれ2026年と2027年に到着します
Rubin Ultraを備えたNVL576ラックは、FP4推論の15のExflopとFP8トレーニングの5つのExaflopを備えた、さらに高いパフォーマンスを提供します。 Nvidiaは、これらのパフォーマンスはBlackwell Ultra Rackのパフォーマンスよりも14倍高いと言います。
Nvidiaは、これらの新しいGPUに焦点を当てて、人工知能の計算能力に対する需要の高まりを満たしています。 CEOのJensen Huang氏は、この業界には、この質問に追いつくために「昨年必要だと思っていたよりも100倍多い」と述べた。
私たちは、2028年に来るベラ・ルービンの後のNvidiaの次のアーキテクチャは、理論的な体格リチャード・ファインマンに敬意を表して、ファインマンと呼ばれると報告します。
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