Deepseekは、AGIの5つのコードリポジトリでオープンソースのコミットメントを強化します

Deepseekはそれを発表しましたAGIの調査に関する5つのリポジトリのコードの公開（人工的な一般情報）。先週Xの投稿で発表されたこのイニシアチブは、オープンソースに対する会社のコミットメントを強化し、AIの分野での集団的進歩を促進することを目指しています。

同社は、このステップを、AGI研究におけるより大きな透明性とコラボレーションに向けた「小さいが誠実」だと説明しています。リポジトリには、Depseekオンラインサービスの「控えめな構成要素」が含まれています。

この発表は、オープンソースR1推論モデルのリリースが続きます。これは、低コストで西洋のクローズドソリューションと競合する能力に大きな注意を払っています。 R1の成功により、Openiiは言語モデルの削減バージョンを急いでO3-MINIにしました。

リポジトリのリリースに加えて、Deepseekは最近紹介しましたネイティブ散乱注意（NSA）と呼ばれる新しいアルゴリズム。このアルゴリズムは、広範なコンテキストでのトレーニングと推論の効率を改善するように設計されており、モデルは現在のシステムの最大11倍の速度ではるかに長いテキストを処理できます。 NSAは、ドキュメントの概要を、最も関連性の高い部分の詳細な分析と組み合わせることができ、専門家の人間の読者の行動を模倣する能力で際立っています。

考えてみると、これらの革新は、Deepseekを人工知能のパノラマでより信頼できる俳優にします？以下のコメントで教えてください。