約6年半前、RTX 2070とRTX 2080と関連するTIバージョンだけでなく、世界を見ました。 Gamescom 2018へのランディングでの独自の「Geforce Gaming Celebration」イベントの一環として、GPUの景観を変えることであるテクノロジーに開始信号が与えられました。
当時提示された「深い学習スーパーサンプリング」について話している - 要するに、DLSS。それまでの間、私たちはAIベースのUpcalingの第4世代に到着し、最近では不可欠な部分でした。あなたが肯定的であるか否定的かに関係なく。
DLSSは、Nvidia CEOのJensen Huangによる比較的「自発的なアイデア」であったと言われています。これは、少なくとも最近公開された本»der nvidia-weg：Jensen HuangとThe Tech Giantの作成«著者Tae Kim（経由PCゲーマー）。
- 説明によると、先月発行された本は、2人のNvidiaの共同設立者と多数の現在および元従業員であるHuang自身との100を超えるインタビューから得られています。
その結果、DLSSの最初のアイデアは、2018 Siggraph Massでの最初のプレゼンテーションの2週間前に設計されたと言われています。
nvidia dlss：プレゼンテーションのアイデアから2週間後
Huangは「リスナーが靴下をノックオフする」何かを探していました。したがって、Siggraphに招待された幹部の1人は、人工知能（深い学習アンチエイリアス）をエッジの端に使用できることを提案しています。
しかし、このアイデアはすぐに拒否されました - 「より良い写真は多くのGPUを売ることはありません」とHuangは本で引用されています。しかし、この一連の思考は、Nvidiaのボスにインスピレーションを与えたと言われています。DLAAを使用してすでに見ている写真を改善する代わりに、テンソル核のアイデアは、パフォーマンスレベルの下端からカードを持ち上げるための部屋にありました。新しいレベルまで。
Nvidiaは、画像改善関数を使用して追加のピクセルを感じて補間することができ、1440p解像度（Quad-HD）でグラフィックスのネイティブレンダリング用に設計されたグラフィックカードが、同様の画像レートで高い4K解像度で画像を作成できるようにします。 AIは、詳細を追加し、1440pの低解像度で画像を4K解像度の高い画像に変換するために使用されます。
本「The Nvidia-Weg」のテム
Kimによると、Nvidia Research Departmentのレンダリング専門家Aaron Lefohnは、AIがサポートしたスーパーマンプリングの可能性について尋ねられました。
- Lefohnは、可能性をオープンにし、1週間後にDLSS研究の有望な抵抗を登録しました。
- 「それをフォイルに詰めて」、ファンの答えは、シググラフの今後のプレゼンテーションであったと言われています。
キムによると、NvidiaのボスDLSSは「どこからともなく作成しました」。このテクノロジーの実際の可能性を正しく分類できたからです。
さて、最初に述べたように、多くのNvidiaの従業員と幹部とHuang自身が本について尋ねられたことに注意する必要があります - いくつかの文章が提示されていることを除外することはできません。
しかし、NVIDIAがDLSSの導入以来得ることができた成功は否定できません。その間、会社は最も価値のある企業の1つになり、人工知能に焦点を当てて、正しいことを示しました。少なくともビジネス。